走进企业看活力

春节假期刚过，春城大地处处洋溢着奋起争先的火热干劲。在云南云天化石化有限公司的实验室里，工作人员正有条不紊地进行样品称量，随着天平数据稳定，检测结果一键同步至实验室信息管理系统，并与关联数据自动匹配计算。从数据采集、过程分析到结果报送，全流程自动化运行，精准指导着节后繁忙的生产。

人勤春来早，实干正当时。在全力冲刺一季度“开门红”的复工复产中，云天化石化依托数字孪生与智能分析两大关键核心技术，以自主研发的实验室设备管理系统和实验室分析数据质量管理系统为核心，构建起覆盖设备全生命周期、数据全流程管控的智能化实验室体系，为企业高效复产、稳产、优产注入了强劲的“数智动能”。

“以前石化分析岗位需要4个人，现在3个人就能完成工作。”实验室工作人员付文相向记者介绍，数字化转型带来的改变是实实在在的。这套系统不仅实现了分析数据的自动上传和原始记录的电子化，更将生产一线的数据实时抓取至实验页面，让分析人员不再孤立地看样品，而是能关注全流程的生产数据变化，实现了从“单一检测”到“全局管控”的思维转变。

如果说数据采集的自动化是“表”，那么内置在系统中的智能算法则是“里”。依托“实验室设备管理系统”，公司98台套关键分析设备通过数字孪生技术实现了运行状态可视化、维护管理智能化。系统能动态捕捉设备运行数据，自动生成异常参数报告和性能劣化曲线，提前预警潜在故障。“通过靠前维修花小钱解决大问题，不仅降低了维护成本，更保障了节后满负荷生产期间的设备长周期稳定运行。”付文相解释道。

在数据质量控制方面，实验室分析数据质量管理系统则像一位不知疲倦的“AI质检员”，通过内控质量模型，将检测数据与在线仪表数据、工况参数等进行多元智能校对。此外，系统内置的AI大脑通过厘清海量数据间的关联，成功建立了在线预测模型。在聚丙烯转产过程中，以往需要一两个小时才能得出的熔融指数分析结果，现在可以根据实时工况提前预测。“现在是下午3点半，系统已经能预测到下午5点半的粉料熔指结果了。”付文相指着屏幕上的数据说，这种前瞻性的数据支持，大大缩短了转产调控时间，减少了过渡料产生，让复工复产后的生产线不仅“动”了起来，更“优”了起来。

从一键称量到AI预判，每一个数据都在为生产决策提供支撑，每一次优化都在为高质量发展积蓄力量。“十五五”规划建议提出“促进制造业数智化转型”，从“传统”迈向“智联”，云天化石化实验室的数字化转型，是对国家创新驱动发展战略的积极回应，还是企业以数智化赋能“开门红”的生动实践。

本报记者 陈熙/文

通讯员 潘密芬/图