鲁光泉（北京航空航天大学教授、博士生导师）

“车路云一体化”不是简单地把车、路、云3块硬件拼在一起，而是一次“交通系统范式变革”：从“人—车—路”各自协调升级为“车—路—云”分层协同，并最终走向“跨交通方式、跨用户社团、跨载运工具”的自主式交通是交通发展的趋势。要实现这一跃迁，需要破解“边界、融合、利益”3大难题，并坚持“一体化设计+模块化生长”的开放生态路线。

首先，要定义好车、路、云的功能边界，充分发挥各自优势，降低投入成本：车端聚焦实时执行与高精度、实时感知；路侧强化广域融合感知与局部交通决策；云端承担全局交通优化与资源调度。三者之间通过统一的数据语义和接口标准实现“松耦合、强协同”。试图做“大一统中央控制”的方案都会因交通巨系统的复杂性而失败。

其次，技术供给要回答“融合感知可测、协同决策可控、混合交通安全可信”命题。交通系统已演变为“空—天—地—车—路—云”多维巨系统，唯有采用“目标—功能—接口”分层解耦的一体化设计，才能保证安全、可靠、可持续演化。

再次，商业模式必须找到“共同利益链”。政府负责政策与公共利益托底，行业制定标准与接口，企业开发多样化应用；用数据作为中介，打通“投资—建设—运营—收益”闭环，才能形成“多方共建、多方共治、多方共享”的市场化生态。“车路云一体化”的交通不会一蹴而就，需要从初级应用开始一步步迭代发展。

“车路云一体化”的真正价值不仅是让车更智能、路更智慧，而是通过云端的跨域数据与算力，把原本割裂的交通子系统变成“按需组合、柔性服务”的智能化综合交通操作系统，最终让出行更安全、更高效、更绿色、更个性化。

本报记者 马逢萃